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游乐设备自动布局AI系统 需求
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DeepSeek 设备标签
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DeepSeek 设备标签
以下是**游乐设备自动布局AI**所需的**完整标签列表**,按功能模块分组,每个标签都附有**作用说明**(即AI如何使用这个标签)。 总计 **83 个标签**。 --- ## 一、基础物理属性(7个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `id` | 字符串 | 唯一标识设备,用于关联其他标签、输出布局结果 | | `name` | 字符串 | 设备名称,便于人工理解和调试 | | `shape` | 对象 | 描述占地面积形状(矩形/圆形/多边形),AI用于碰撞检测和空间填充 | | `rotation_allowed` | 布尔 | 是否允许旋转朝向。`false`时AI只能按固定方向摆放 | | `safety_zone` | 浮点数(米) | 设备周围需要留空的安全距离,AI用于防止设备碰撞和人流冲突 | | `min_ceiling_height` | 浮点数(米) | 所需最小净空高度,AI用于室内场地的垂直空间匹配 | | `ground_requirement` | 枚举 | 地面要求(平地/缓坡/任意)。AI用于场地地形匹配 | --- ## 二、运营与票务属性(8个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `value_tier` | 枚举 | 设备价值等级(高/中/低)。AI用于决定设备布局优先级和空间分配权重 | | `capacity_per_hour` | 整数(人/小时) | 每小时接待能力。AI用于估算排队区长度和人流压力 | | `avg_wait_time` | 整数(分钟) | 平均排队时间。AI用于决定排队区座位/贩卖机需求 | | `ticket_type_preference` | 枚举数组 | 适合的票务类型(计时票/单次票/通票)。AI用于动线设计,让不同类型游客快速到达适合的设备 | | `ticket_output_rate` | 浮点数(张/人次) | 彩票/票券产出率。AI用于决定兑奖台位置(高产设备应靠近兑奖台) | | `maintenance_access_required` | 布尔 | 是否需要检修通道。AI用于预留维护空间 | | `power_required` | 浮点数(千瓦) | 功率需求。AI用于靠近电源接入点布局 | | `water_required` | 布尔 | 是否需要给排水。AI用于靠近水源接口布局 | --- ## 三、客流与吸引力属性(6个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `attractiveness_score` | 浮点数(0-1) | 吸引力评分。AI用于决定设备是否应放在高曝光位置 | | `should_be_visible` | 布尔 | 是否要求从主通道可见。`true`时AI禁止将其藏在角落 | | `should_near_focal_point` | 布尔 | 是否应靠近视觉焦点(舞台/广场)。AI用于位置偏好 | | `focal_point_preference` | 浮点数(0-1) | 靠近焦点的偏好权重。AI在评分时乘以距离倒数 | | `optimal_facing` | 枚举 | 建议朝向(向焦点/向入口/任意)。AI用于旋转角度决策 | | `visibility_importance` | 浮点数(0-1) | 可见性重要程度。AI用于权衡遮挡惩罚的力度 | --- ## 四、刺激度与心理属性(7个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `stimulus_level` | 枚举 | 刺激程度(高/中/低)。AI用于避免过度刺激区域 | | `physical_intensity` | 枚举 | 体力消耗程度(高/中/低)。AI用于交替布置高强度/低强度设备,防止游客快速疲劳 | | `allowed_adjacent_stimulus` | 枚举数组 | 允许相邻的刺激等级。AI用于邻域约束检查 | | `forbidden_adjacent_stimulus` | 枚举数组 | 禁止相邻的刺激等级。AI用于惩罚相邻配置 | | `noise_level` | 枚举 | 噪音等级(大/中/小)。AI用于远离安静区(休息/餐饮) | | `noise_sensitive_nearby` | 布尔 | 是否需要靠近安静区。`true`时AI优先放在低噪音区域 | | `crowding_tolerance` | 浮点数(0-1) | 对人流拥挤的容忍度。低容忍设备不应放在高密度区 | --- ## 五、人群定位与家长需求(6个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `target_audience` | 枚举数组 | 目标人群(儿童/家庭/青年/成人)。AI用于分区隔离(儿童区与刺激设备分开) | | `is_children_only` | 布尔 | 是否仅限儿童。`true`时AI必须放在儿童专属区 | | `requires_parent_supervision` | 布尔 | 是否需要家长看护。`true`时AI要求附近有家长座位区 | | `parent_seat_required` | 布尔 | 周围是否需要家长座位区。AI用于在附近布局座位 | | `min_parent_view_coverage` | 整数 | 要求家长座位区至少能看到几个儿童设备。AI用于座位区位置优化 | | `adult_accompany_required` | 布尔 | 是否需要成人陪同游玩。AI用于动线设计(预留成人通行空间) | --- ## 六、设备间关系(6个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `prefer_near` | 字符串数组 | 希望靠近的设备ID。AI在评分时增加靠近这些设备的分数 | | `avoid_near` | 字符串数组 | 希望远离的设备ID。AI在评分时惩罚靠近 | | `require_adjacent` | 字符串数组 | 必须相邻的设备ID。AI作为硬约束强制执行 | | `exit_flow_to` | 字符串数组 | 出口应引导向哪个设备。AI用于设计出口方向和人流动线 | | `queue_area_adjacent_to` | 字符串 | 排队区应靠近什么类型(座位/贩卖机/厕所)。AI用于排队区周边布局 | | `incompatible_with` | 字符串数组 | 完全不能共存的设备(如水上设备与电子设备)。AI作为硬约束禁止同时出现 | --- ## 七、排队与空间(5个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `queue_length_needed` | 浮点数(米) | 所需排队区长度。AI用于预留排队空间 | | `queue_type` | 枚举 | 排队方式(直线/蛇形/无)。AI决定排队区形状 | | `requires_seat_near_queue` | 布尔 | 排队区旁是否需要座位。AI用于在排队区旁布置休息座 | | `requires_vending_near_queue` | 布尔 | 排队区旁是否需要自动贩卖机。AI用于触发二次消费布局 | | `queue_overflow_allowed` | 布尔 | 是否允许排队溢出到通道。`false`时AI必须保证排队不阻塞主路 | --- ## 八、引流与爆款属性(9个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `draw_power` | 浮点数(0-1) | 引流能力:吸引游客专门来玩的强度。AI用于决定锚点位置(高引流放深处拉动全园) | | `is_anchor` | 布尔 | 是否是主力锚点设备。`true`时AI将其作为区域核心,周边布置配套设备 | | `anchor_zone_radius` | 浮点数(米) | 作为锚点时周围建议配套设备的半径。AI在该半径内填充次要设备 | | `is_hot_seller` | 布尔 | 是否是爆款(口碑好/社交媒体曝光高)。AI给予更高的位置权重 | | `social_media_value` | 浮点数(0-1) | 社交传播价值。AI将其放在拍照打卡热点区域 | | `instagrammable_score` | 浮点数(0-1) | 适合拍照打卡的程度。AI用于靠近视觉焦点/特色背景墙 | | `first_visit_priority` | 浮点数(0-1) | 首次游客必玩程度。AI放在容易发现的位置(主通道沿线) | | `repeat_visit_priority` | 浮点数(0-1) | 老客复玩吸引力。AI可放在稍深位置,老客会主动寻找 | | `viral_potential` | 浮点数(0-1) | 病毒式传播潜力。AI结合社交价值,优先放在适合拍摄的灯光/背景区 | --- ## 九、客流转化与消费属性(6个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `conversion_rate` | 浮点数(0-1) | 看到设备后实际游玩的转化率。AI用于计算预期收益,影响位置权重 | | `upsell_potential` | 浮点数(0-1) | 带动周边二次消费的能力。AI在其周围布置照片服务/衍生品摊位 | | `cross_sell_target` | 字符串数组 | 适合搭配销售的其他设备/商品。AI将其与目标相邻布局 | | `avg_spend_per_ride` | 浮点数(元) | 单次游玩带动的人均额外消费。AI用于计算商业价值权重 | | `merchandise_tie_in` | 字符串 | 关联的衍生品类型。AI将衍生品货架/售卖点放在出口处 | | `photo_opportunity` | 布尔 | 是否提供官方拍照服务。AI将拍照点放在最佳视角位置 | --- ## 十、时段与动态属性(5个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `peak_hour_draw_factor` | 浮点数 | 高峰时段的引流倍数(相对平峰)。AI用于分时段布局优化(如临时增加排队区) | | `off_peak_draw_factor` | 浮点数 | 平峰时段的引流能力。AI用于平峰期动线设计 | | `best_time_slot` | 枚举数组 | 最佳运营时段(上午/下午/晚上)。AI用于分时段设备启用策略 | | `weather_sensitivity` | 枚举 | 受天气影响程度(室内场可忽略)。AI用于室内/室外分区 | | `event_synergy` | 字符串数组 | 适合搭配的节日/主题活动。AI用于临时布局调整 | --- ## 十一、价格与门槛属性(5个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `price_tier` | 枚举 | 价格档次(免费/低/中/高/尊享)。AI用于分区(高价设备集中便于管理) | | `requires_extra_fee` | 布尔 | 是否需要额外付费(门票外)。AI避免放在入口必经之路(防止游客反感) | | `price_elasticity` | 浮点数(负数) | 价格敏感度。负值越大越敏感,AI避免放在低客流区域 | | `vip_only` | 布尔 | 是否仅限VIP/快速通道。AI放在VIP专属区或靠近快速通道入口 | | `group_discount_suitable` | 布尔 | 是否适合团体/包场折扣。AI放在可容纳团体的开阔区域 | --- ## 十二、竞争与差异属性(4个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `uniqueness_score` | 浮点数(0-1) | 独特性(是否区域独家)。越高则AI给予越高位置权重,作为核心卖点 | | `competitor_distance_sensitivity` | 浮点数 | 对同类型竞品设备距离的敏感度。越高则AI越要远离同类设备(避免内部竞争) | | `prefer_same_category_distance` | 浮点数(米) | 希望与同类别设备的理想距离。正值为扎堆(形成主题区),负值为分散 | | `category` | 字符串 | 设备类别(刺激类/家庭类/儿童类/游戏摊位)。AI用于分区和同类聚集/分散策略 | --- ## 十三、动线与位置策略属性(5个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `placement_strategy` | 枚举 | 布局策略倾向(深处锚点/入口英雄/分散热点/填充配角)。AI决定在场地中的大致位置 | | `required_traffic_flow` | 枚举 | 所需客流级别(高/中/低)。AI放在对应人流量的通道旁 | | `can_be_dead_end` | 布尔 | 是否允许放在死胡同。`false`时AI禁止放在尽头(爆款/高转化设备不应让游客走回头路) | | `prefer_main_aisle_distance` | 浮点数(米) | 偏好距离主通道多远。太近堵路,太远无人,AI寻找最优距离 | | `aisle_frontage_needed` | 浮点数(米) | 需要临通道的宽度(设备正面朝向通道的长度)。AI确保有足够的展示面 | --- ## 十四、特殊类型属性(4个) | 标签 | 类型 | 作用说明 | |------|------|----------| | `is_temporary` | 布尔 | 是否为临时设备。AI允许放在可调整区域或预留空间中 | | `seasonal` | 枚举 | 季节性(全年/夏季/冬季/节日)。AI用于季节性或换季布局调整 | | `indoor_only` | 布尔 | 是否仅限室内。AI用于室内/室外分区约束 | | `emergency_stop_distance` | 浮点数(米) | 到最近急停按钮的最大允许距离。AI确保在其半径内有急停按钮 | --- ## 标签汇总统计 | 类别 | 标签数量 | |------|---------| | 一、基础物理属性 | 7 | | 二、运营与票务属性 | 8 | | 三、客流与吸引力属性 | 6 | | 四、刺激度与心理属性 | 7 | | 五、人群定位与家长需求 | 6 | | 六、设备间关系 | 6 | | 七、排队与空间 | 5 | | 八、引流与爆款属性 | 9 | | 九、客流转化与消费属性 | 6 | | 十、时段与动态属性 | 5 | | 十一、价格与门槛属性 | 5 | | 十二、竞争与差异属性 | 4 | | 十三、动线与位置策略 | 5 | | 十四、特殊类型属性 | 4 | | **总计** | **83** | --- ## 下一步 需要我帮你: 1. **筛选核心标签**(20-30个必选,其余可选)? 2. **标注硬约束 vs 软约束**? 3. **设计评分函数**(基于这些标签计算布局得分)?
admin
2026年4月21日 13:48
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